IA Aplicada ao Excel e Análise de Dados (ação 1)

Descrição

O curso IA Aplicada ao Excel e Análise de Dados (ação 1) é uma formação não financiada, destinada a profissionais e adultos que pretendem adquirir competências práticas.

Enquadramento

O Excel é uma ferramenta essencial nas empresas e, com o apoio da Inteligência Artificial, pode tornar-se ainda mais poderoso.

Nesta formação prática, descubra como utilizar a IA para criar e corrigir fórmulas, organizar e analisar dados, identificar tendências, definir KPIs e transformar informação em conclusões úteis para a tomada de decisão.

Menos tempo a tratar dados. Mais tempo para os compreender e utilizar na decisão.

Objetivos Específicos

• No final da formação, os participantes deverão ser capazes de:

  Utilizar ferramentas de IA generativa como apoio ao trabalho com Excel e à análise de dados;
  Formular pedidos eficazes para criação, explicação e correção de fórmulas;
  Utilizar a IA no apoio à estruturação, organização e tratamento de dados;
  Identificar oportunidades de automatização de tarefas recorrentes;
  Analisar e interpretar dados, identificando tendências, padrões e anomalias;
  Definir e interpretar indicadores e KPIs;
  Criar tabelas, gráficos e dashboards com apoio da IA;
  Transformar dados em sínteses, conclusões e recomendações para apoio à decisão;
  Aplicar princípios de proteção de dados, confidencialidade e segurança da informação na utilização de ferramentas de IA;
  Validar criticamente os resultados produzidos pela IA, reconhecendo possíveis erros ou limitações.

Conteúdo Programático

• 1ª sessão — Excel aumentado pela IA | 4h
  IA generativa aplicada ao Excel e à análise de dados: potencialidades, ferramentas e casos de utilização
  Como formular pedidos eficazes para trabalhar com dados
  Criação, explicação e correção de fórmulas com IA
  Estruturação, organização e limpeza de dados
  Automatização de tarefas recorrentes
  Análise exploratória e formulação de perguntas aos dados
  Exercício prático aplicado
  2ª sessão Dos dados à decisão | 4h
  Interpretação de dados: tendências, padrões, relações e anomalias
  Definição, análise e interpretação de indicadores e KPIs
  Tabelas, gráficos e dashboards com apoio da IA
  Dos dados aos insights: sínteses, conclusões e recomendações
  RGPD: dados pessoais, anonimização/pseudonimização e minimização de dados
  Confidencialidade, segurança da informação e utilização de ferramentas externas
  Caso prático final — dos dados à recomendação para a gestão

Informações Gerais

• Duração: 8 horas
• Horário: Consultar cronograma detalhado
• Modalidade: 3 – Formação a distância – E-learning (turma)
• Local: Plataforma Moodle
• Plataforma: Moodle (https://elearning.aida.pt)

Condições de Acesso / Público-Alvo

• Habilitação mínima: Nível 4

Metodologia de Avaliação

Avaliação formativa e sumativa – escala de 0 a 20

Certificação

Certificado SIGO – assiduidade mínima de 90% do total da carga horária

Cronograma

Visualizar cronograma, formadores e horários das sessões

Inscrições & Contacto

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